Ha ma egy potenciális ügyfél a ChatGPT-t, a Geminit vagy a Google AI Overviews-t kérdezi meg, könnyen lehet, hogy már nem is jut el a Google találati listájáig. A kérdés ezért már nem az, hogy hányadik helyen szerepelsz a keresőben, hanem az, hogy az AI egyáltalán megemlíti-e a cégedet.
Ebben a cikkben bemutatjuk, hogyan működik egy AI Visibility Audit GEO (Generative Engine Optimization) szemlélettel, milyen tényezők alapján döntenek az AI-rendszerek a márkák ajánlásáról, és mit érdemes fejlesztened ahhoz, hogy a vállalkozásod gyakrabban jelenjen meg a generált válaszokban.
Az AI brand visibility (AI márkaláthatóság) azt mutatja meg, hogy a vállalkozásod milyen gyakran és milyen kontextusban jelenik meg a ChatGPT, a Gemini, a Claude, a Perplexity vagy a Google AI Overviews válaszaiban. Nemcsak az számít, hogy az AI megemlíti-e a márkádat, hanem az is, hogy hiteles forrásként vagy ajánlott megoldásként hivatkozik-e rá.
Míg a SEO a keresőmotorok találati listáján elért helyezések javítására összpontosít, addig a GEO (Generative Engine Optimization) célja, hogy a generatív AI-rendszerek megbízható szakértőként ismerjék fel a vállalkozásodat. A cél, hogy az AI releváns kérdések esetén a cégedet is az ajánlott megoldások között jelenítse meg.
A két szemlélet közötti különbséget jól összefoglalja egyetlen kérdés:
Ahogy egyre többen keresnek információt AI-asszisztensekkel, úgy válik egyre fontosabbá, hogy a vállalkozásod ne csak a keresőkben, hanem az AI válaszaiban is látható legyen.
Egy AI brand visibility audit során nem elég azt vizsgálni, hogy a ChatGPT vagy a Gemini megemlíti-e a vállalkozásodat. Azt is meg kell érteni, hogy az AI milyen forrásokból építi fel a válaszait. A különböző rendszerek ugyanis eltérő módon dolgozzák fel az információkat.
A nagy nyelvi modellek – például a ChatGPT vagy a Claude – a betanításuk során megszerzett tudásukból is dolgoznak. Ha a vállalkozásodról kevés vagy ellentmondásos információ érhető el, előfordulhat, hogy az AI pontatlan választ ad, összekeveri a márkádat más cégekkel, vagy egyáltalán nem említi meg.
A Google AI Overviews, a Perplexity és több modern AI-rendszer valós időben is kereshet az interneten. Ezek a modellek a megtalált weboldalak, cikkek és egyéb hiteles források alapján állítják össze a válaszaikat, majd hivatkozásokkal is alátámaszthatják azokat.
Ezért egy professzionális GEO audit mindkét területet vizsgálja. Nemcsak azt mérjük fel, hogy az AI mit „tud” a vállalkozásodról, hanem azt is, hogy milyen online források alapján alakítja ki ezt a képet, és milyen tényezők befolyásolják az ajánlhatóságodat.
Egy AI Visibility Audit célja, hogy pontos képet adjon arról, mennyire látható és ajánlható a vállalkozásod a generatív AI-rendszerekben. Nem csupán azt vizsgálja, hogy megjelenik-e a márkád a válaszokban, hanem azt is, milyen szerepet tölt be a versenytársakhoz képest.
Egy professzionális GEO audit általában az alábbi kulcsterületeket méri:
Azt mutatja meg, hogy a legfontosabb iparági kérdésekre adott AI-válaszok hány százalékában jelenik meg a vállalkozásod. Minél gyakrabban említi az AI a márkádat a versenytársaidhoz képest, annál erősebb az AI-láthatóságod.
A modern AI-rendszerek gyakran hivatkozásokat is megjelenítenek a válaszaikban. Ez a mérőszám azt vizsgálja, milyen gyakran használják a weboldaladat vagy más online felületeidet hiteles forrásként.
Az audit azt is ellenőrzi, hogy az AI helyesen értelmezi-e a vállalkozásodat. Tudja-e, milyen szolgáltatásokat nyújtasz, kik a célcsoportod, miben különbözöl a versenytársaktól, és következetesen ugyanazzal a márkaképpel találkozik-e minden felületen.
Az audit azt is vizsgálja, hogy a modellek ajánlott megoldásként említenek-e, vagy csupán egy hosszabb felsorolás egyik szereplőjeként jelenik meg a márkád.
Ahhoz, hogy valós képet kapjunk arról, hogyan látják a vállalkozásodat a generatív AI-rendszerek, több platformon és különböző szempontok alapján kell megvizsgálni a digitális jelenlétedet.
Az audit első lépése azoknak a kérdéseknek az összegyűjtése, amelyeket a potenciális ügyfeleid valóban feltesznek az AI-nak. Ide tartoznak például az összehasonlító keresések, a szolgáltató ajánlások vagy a vásárlási döntést segítő kérdések.
Néhány példa:
Ezekből áll össze az a prompt-készlet, amelyen keresztül mérhető az AI láthatósága.
Nem minden AI működik ugyanúgy. Ezért a promptokat több platformon is lefuttatjuk, például a ChatGPT, a Gemini, a Claude és a Perplexity rendszereiben.
Az összehasonlítás során azt vizsgáljuk, hogy:
A generatív AI nem kizárólag a weboldaladból dolgozik. Fontos szerepet játszanak azok a külső adatbázisok és szakmai felületek is, amelyekből a modellek információt gyűjtenek.
Egy GEO audit során ezért azt is megvizsgáljuk, hogy a vállalkozásod milyen formában jelenik meg például a Wikidata, a Google Knowledge Graph, a Crunchbase vagy más releváns iparági adatbázisokban.
Az audit végén összehasonlítjuk a vállalkozásodat a legfontosabb versenytársaiddal. Megnézzük, hogy az AI kit ajánl gyakrabban, milyen indokok alapján teszi ezt, és mely tartalmak vagy külső hivatkozások járulnak hozzá a jobb láthatósághoz.
Ez nemcsak azt mutatja meg, hol tartasz jelenleg, hanem azt is, mely területeken érdemes fejleszteni ahhoz, hogy nagyobb eséllyel kerülj be az AI ajánlásaiba.
A kutatások szerint a generatív AI-rendszerek előnyben részesítik azokat a weboldalakat, amelyek ellenőrizhető információkat, szakértői nézőpontot és jól strukturált tartalmat kínálnak.
Az AI könnyebben használja fel azokat a cikkeket, amelyek tényekkel, számokkal és mérhető eredményekkel támasztják alá az állításaikat. Az egyedi kutatások, felmérések és saját adatok jelentősen növelhetik a tartalom hitelességét.
Ha egy cikkben névvel vállalt szakmai vélemények, idézetek vagy gyakorlati tapasztalatok szerepelnek, az AI könnyebben azonosítja a tartalmat hiteles forrásként. Ez különösen fontos olyan témákban, ahol a szakértelem döntő szerepet játszik.
A külső és belső hivatkozások nemcsak az olvasóknak segítenek ellenőrizni az információkat, hanem az AI számára is erős bizalmi jelzést jelentenek. A megfelelően hivatkozott tartalmak nagyobb eséllyel jelennek meg citációként az AI válaszaiban.
Sok vállalkozás azért marad ki az AI ajánlásaiból, mert a weboldala vagy a kommunikációja nem ad egyértelmű képet a márkáról. Ezek a hibák SEO szempontból sem ideálisak, az AI-rendszerek azonban még érzékenyebbek rájuk.
Az olyan kijelentések, mint a „piacvezető megoldás” vagy „kimagasló minőség”, önmagukban nem hordoznak érdemi információt. Az AI a konkrétumokat, a definíciókat és a bizonyítható állításokat részesíti előnyben.
Ha a vállalkozás neve, szolgáltatásai vagy bemutatkozása eltérően szerepel a weboldalon, a közösségi médiában és a külső szakmai oldalakon, az AI nehezebben tudja összekapcsolni ezeket az információkat.
A Schema.org jelölések segítenek a keresőmotoroknak és az AI-rendszereknek pontosan értelmezni a weboldalad tartalmát. Ha ezek hiányoznak, a vállalkozásod kevésbé lesz egyértelműen értelmezhető és ajánlható.
A GEO nem egyszeri beállítás, hanem folyamatos fejlesztés. Minél következetesebben építed a márkád hitelességét, annál nagyobb az esélye annak, hogy az AI-rendszerek is megbízható forrásként tekintenek rá.
A legfontosabb lépések:
A vállalkozások többsége ma még kizárólag a Google-helyezéseit figyeli. Az AI-korszakban azonban egyre inkább az lesz a versenyelőny, hogy a ChatGPT, a Gemini vagy a Google AI Overviews kit tart a legjobb válasznak egy adott kérdésre.
Az AI brand visibility azt mutatja meg, hogy a vállalkozásod milyen gyakran és milyen kontextusban jelenik meg a generatív AI-rendszerek – például a ChatGPT, a Gemini vagy a Google AI Overviews – válaszaiban. Nemcsak a márkaemlítések számát méri, hanem azt is, hogy az AI hiteles forrásként vagy ajánlott megoldásként tekint-e a cégedre.
A SEO célja, hogy a weboldalad minél jobb helyezést érjen el a keresőmotorok találati listáján. A GEO (Generative Engine Optimization) ezzel szemben azt segíti elő, hogy a generatív AI-rendszerek felismerjék a vállalkozásodat, és releváns kérdések esetén ajánlott forrásként jelenítsék meg.
Az audit többek között azt méri, milyen gyakran jelenik meg a vállalkozásod az AI válaszaiban, milyen forrásokra támaszkodnak a modellek, helyesen értelmezik-e a márkádat, valamint hogyan teljesítesz a legfontosabb versenytársaidhoz képest.
Egy átfogó audit több platformot is elemez, például a ChatGPT-t, a Geminit, a Claude-ot, a Perplexityt és a Google AI Overviews rendszert. Mivel ezek eltérő módon dolgozzák fel az információkat, a láthatóság platformonként is különbözhet.
Mivel a generatív AI-rendszerek folyamatosan fejlődnek, és a kereséssel támogatott modellek mindig az aktuálisan elérhető online forrásokból dolgoznak, érdemes rendszeresen felülvizsgálni az AI-láthatóságot. Az audit havi vagy legalább negyedéves ismétlése segíthet nyomon követni a változásokat és időben reagálni a versenytársak lépéseire.